投资移民ღღ。移民顾问ღღ。旅游探亲ღღ。智东西11月22日报道ღღ，今天ღღ，一年一度的IDEA大会在深圳举行ღღ。这场人工智能盛会由IDEA研究院创院理事长ღღ、美国国家工程院外籍院士沈向洋发起ღღ，深入探讨了关于AI发展ღღ、AI Agentღღ、具身智能ღღ、低空经济等前沿技术与热点议题ღღ。

　　沈向洋进行了近3个小时主题演讲ღღ，期间发布了多个IDEA研究院创新成果ღღ，包括企业决策智能体ღღ、数据分析智能体ღღ、药物计算发现平台ღღ、金融大模型ღღ、GPU原生渲染器ღღ、视觉大模型ღღ、低空管理与服务操作系统等ღღ。

　　想要理解人工智能演进ღღ，沈向洋强调ღღ，需要在算力ღღ、算法和数据之外ღღ，增加两个考虑维度ღღ：交互与载体ღღ。如今ღღ，谈大模型总绕不开英伟达CEO黄仁勋ღღ，沈向洋打趣说ღღ，“黄仁勋每天醒来都在笑ღღ，整个世界的人在给他捐钱ღღ。ღღ。”

　　在具身智能方面ღღ，沈向洋对格外看重灵巧手ღღ，强调ღღ，“人手的魔法在于它手既能搬箱子ღღ，也能穿针引线ღღ。所以ღღ，灵巧手可以说是人类在人工智能面前ღღ，最后的尊严ღღ。”他还提到去年与黄仁勋的对谈时ღღ，黄仁勋说ღღ，“具身智能是粤港澳大湾区非凡的机遇ღღ。”

　　据了解ღღ，IDEA大会于2021年首度举行ღღ，汇聚产学研企界领袖ღღ，致力构建一个凝聚数字经济多方力量的国际化平台ღღ，是粤港澳大湾区最具影响力的科技盛会之一ღღ。

　　除了广为人知的了算力ღღ、算法ღღ、数据这三要素之外ღღ，沈向洋提出ღღ，未来理解AI的演进还必须加入两个维度ღღ：交互和载体ღღ。

　　算法是AI发展的核心支撑ღღ。AI的算法演进有三个阶段ღღ：监督学习构筑表达与生成能力ღღ，强化学习引入因果与执行ღღ，自主学习迈向高层认知ღღ。技术本身从Transformer架构出发ღღ，向更高效ღღ、更稳健的体系演化ღღ；从自回归到扩散ღღ，再到混合式生成方法ღღ，这些变化共同推动智能的表达边界不断拓展ღღ。

　　AI的载体发展遵循从抽象到具体ღღ、从虚拟到物理的扩展路径ღღ：从早期的语言模型ღღ，逐步演进到涵盖声音ღღ、图像ღღ、视频甚至4D内容的多模态模型ღღ；在此基础上ღღ，融入物理世界规律的世界模型成为新方向ღღ，而当世界模型落地到机器人ღღ、自动驾驶车辆ღღ、飞行器等物理实体时ღღ，便形成了具身模型ღღ。

　　过去七八十年ღღ，计算机科学的一条主线就是人机交互方式的演进ღღ：从命令行ღღ，到图形界面ღღ，到互联网搜索ღღ，再到推荐系统ღღ。AI的到来ღღ，则带来了自然语言和多模态的交互ღღ。

　　早期的第一代大模型ღღ，更像问一句答一句的搜索ღღ；而近两年的推理模型则让对话成为一个持续迭代的过程ღღ：你问ღღ、它答ღღ，你再追问ღღ、它再推理ღღ，过程越来越像真实的科研活动ღღ。

　　在他看来ღღ，“探索世界就应该是Search less,research moreღღ。”未来ღღ，AI会越来越多地主动提出问题ღღ、主动执行任务ღღ，但在人机系统中ღღ，人仍需在关键节点做决策欢迎来到公海ღღ、做最终判断ღღ，以确保AI的行为不偏离边界ღღ。

　　GPU从2006年作为通用并行计算系统起步ღღ，从打游戏到“挖矿”再到支撑大模型训练三人大战波多野结衣ღღ，如今已成为基础设施ღღ。但当前算力需求呈现新变化ღღ：推理需求已经远超训练ღღ，端侧芯片和强化学习专用芯片的需求也迅速上升三人大战波多野结衣ღღ。强化学习芯片必须支持高速交互和大规模并行ღღ，推理芯片则要做到低功耗ღღ、高吞吐ღღ。

　　GPU刺激了深度学习的第一波爆发ღღ，但能耗与成本也不断攀升ღღ。随着应用多样化ღღ，推理ღღ、端侧ღღ、强化学习等专用芯片不断涌现ღღ；未来光子ღღ、量子ღღ、类脑等也可能在特定领域带来性能跃升ღღ。

　　在智能演进的三个阶段ღღ，数据扮演不同的角色ღღ：在模拟世界阶段ღღ，数据是静态教材ღღ；在探索世界阶段ღღ，数据是动态反馈ღღ；在归纳世界阶段ღღ，数据是验证假设的证据ღღ。

　　当我们转向强化学习ღღ、探索世界时ღღ，模型需要的就不再是静态数据ღღ，而是带反馈的动态数据ღღ。沈向洋用一个朴素的类比强调这一点ღღ：“就像骑自行车这件事ღღ，你光看书的话不可能会学会骑自行车的ღღ。”

　　从人类数据枯竭到合成数据兴起ღღ，再到AI主动探索并获取实验数据ღღ，这一过程代表着数据从限制模型能力的约束ღღ，逐步转变为推动AI主动学习的工具ღღ。

　　在沈向洋看来ღღ，未来AI最强大的能力之一欢迎来到公海ღღ，是能够自己提出假设ღღ，并自己收集证据来提升智能水平ღღ。在这个过程中ღღ，数据和智能是相互推动的ღღ。

　　合成数据已经成为大模型训练的刚需要素ღღ，尤其在小语种三人大战波多野结衣ღღ、隐私敏感行业ღღ、小样本场景等长尾领域ღღ，数据稀缺更是主要瓶颈ღღ。

　　成立于2025年的DataArc数创弧光ღღ，专注大模型合成数据技术欢迎来到公海ღღ，是IDEA研究院成立以来孵化速度最快的项目ღღ，成立不足一年已完成两轮融资ღღ。本届大会上ღღ，DataArc发布了SynData开源框架ღღ。

　　在沈向洋看来ღღ，除了数据层面的机会ღღ，模型层面也远不止超大模型这一条路ღღ，各类垂直应用场景同样蕴含巨大空间ღღ。金融ღღ，就是其中的典型代表ღღ。

　　传统金融投资面临行情预判精度不足ღღ、风险管控难度较大的挑战ღღ，Quant 5.0融合AI技术ღღ，凭借大参数算力支撑及高频数据训练ღღ，可支持三类任务ღღ：对未来收益和走势的预测ღღ，服务投资决策ღღ；为交易所ღღ、监管机构及机构投资者提供风控能力ღღ；为监管与决策提供市场模拟和压力测试工具ღღ。

　　由于Quant 5.0是通用时间序列底座模型ღღ，它可以轻松迁移到其他市场ღღ、其他资产类别以及其他交易策略上ღღ，并通过Agent方式实现策略自动化部署ღღ。

　　现场发布了国内首个提供公共服务的工业级AI驱动GPU渲染引擎SMARAYღღ，在保证高质量渲染效果的前提下ღღ，其渲染效率较传统渲染器提升数十至数百倍ღღ，且可兼容主流动画特效建模软件ღღ，无需改变现有工作流 ღღ。

　　目前ღღ，SMARAY已获《流浪地球2》视效制作方More VFXღღ、《哪吒》系列出品方光线动画等头部影视团队项目实践验证ღღ。

　　另外ღღ，现场还介绍了IDEA研究院的MoonBit团队的最新成果ღღ。MoonBit是IDEA研究院自研的AI时代新编程语言三人大战波多野结衣ღღ，今年ღღ，MoonBit从支持多后端的编程语言ღღ，逐步演进为涵盖AI原生工具集的全栈工具链ღღ，覆盖WebAssembly边缘计算ღღ、C/LLVM系统编程ღღ、JavaScript前端开发等全场景ღღ，构建起集开发者工具链与智能体开发生态于一体的开发者平台ღღ。

　　今年ღღ，MoonBit也开放了全球首个语言原生的智能体开发环境MoonBit Pilotღღ，智能辅助生成MoonBit工具包ღღ，可快速扩展MoonBit生态ღღ。

　　下个月ღღ，IDEA研究院将正式开源用MoonBit编程语言开发的智能体平台MoonBit agent SDK三人大战波多野结衣ღღ，支持使用多种编程语言ღღ。

　　截至目前ღღ，MoonBit社区用户已从早期的500人ღღ、去年的2.6万人ღღ，增长到十万级规模ღღ；全球贡献代码行数超过1000万行ღღ，生态库约3000个ღღ。

　　AI Agent是大模型落地的重要产品载体ღღ，也是人工智能行业从业者多年来关注的核心方向ღღ。进入2025年ღღ，全球尤其是中国的AI Agent创新全面爆发ღღ。沈向洋从四个层面来梳理AI Agent的影响ღღ：个体ღღ、公司ღღ、治理与创新ღღ。

　　AI Agent带来了生产力的巨大提升ღღ，彻底改变了传统工作模式ღღ，一个人加上一堆AI Agentღღ，就会成为所谓的超级个体ღღ。这种生产力的飞跃直接推动了生产关系ღღ、组织机构ღღ、分工形式与协同方式的变革ღღ，而成为超级个体的关键在于是否愿意学习和运用AI Agentღღ。

　　沈向洋判断ღღ，未来越来越多企业将成为“AI Native公司”ღღ，从组织结构到业务流程ღღ，从供应链到市场拓展ღღ，都围绕AI重新设计ღღ。

　　其能通过三大能力打造“决策-执行-反馈”闭环ღღ：一是借助通用大模型语言理解能力ღღ，结合企业数据与经验ღღ，精准解读业务需求ღღ；二是针对复杂决策提供更优的端到端优化方案ღღ；三是通过自动编程ღღ、代码生成实现模型自适应演变欢迎来到公海ღღ，降低维护成本ღღ。

　　落地场景中ღღ，KAIROS应用覆盖物流ღღ、仓储ღღ、港口ღღ、零售等多场景ღღ，可支撑规划类ღღ、调度类ღღ、预测类等全类型决策ღღ。

　　在政府治理体系中ღღ，统计部门是一类关键角色ღღ。长期以来ღღ，统计局的工作人员需要“肩挑手扛”ღღ：去各处找数据ღღ、整材料ღღ，为领导写报告ღღ。而大模型的发展ღღ，正在推动这项流程走向自动化和智能化ღღ。

　　IDEA研究院去年发布的“经济超脑1.0”已能看懂数据ღღ、理解背后逻辑ღღ，而升级后的“经济超脑2.0”ღღ，能够构建全流程自动化数据分析体系ღღ，依托Agents驱动的智能框架ღღ，实现效率提升10-30倍ღღ，关联模糊需求与业务指标ღღ、自动拆解宏观分析需求ღღ，让数据分析回路从被动调试升级为主动修正ღღ，推动实现数据驱动的智能化决策ღღ，释放数据资产价值以形成更优政策建议ღღ。

　　去年ღღ，IDEA研究院已发布分子ღღ、抗体ღღ、反应ღღ、药物文献四大化学大模型ღღ；今年取得更大突破ღღ，研发的LightUnity模型用于创新药发现ღღ。

　　在此基础上ღღ，IDEA研究院发布Mozi平台欢迎来到公海ღღ，以“Agent+Toolbox”模式ღღ，结合多智能体架构ღღ、专家工具箱与自动化流程ღღ，解决传统药物早期计算发现中工具误导ღღ、研发黑箱ღღ、工作流瓶颈等痛点ღღ。

　　不久前ღღ，传闻特斯拉人形机器人因手部“难产”而被迫缩减生产计划ღღ。沈向洋表示ღღ，在具身智能的众多攻关点里ღღ，灵巧手是技术复杂度的珠峰ღღ。

　　他分享到ღღ，今年的深圳智能机器人灵巧手大赛ღღ，是国内首个将灵巧手技术与即时配送场景结合的赛事ღღ。从取包裹ღღ、拆包裹ღღ、折纸箱ღღ、到按电梯ღღ，以场景为旗帜ღღ，以需求为标尺ღღ，牵引技术前进的方向ღღ。

　　在具身智能技术发展中ღღ，视觉感知是人工智能与物理世界交互的核心基础ღღ，更是赋能“感知-决策-执行”闭环的关键支撑ღღ。一年前ღღ，DINO-X视觉大模型诞生ღღ，以开放世界检测能力ღღ，“让机器看懂物理世界”ღღ。

　　今年IDEA大会上ღღ，DINO-X Grasp发布ღღ，实现世界开集2D认知理解ღღ、物体级抓取位姿预测ღღ、物体级3D形状感知ღღ，打造“更强”具身大脑ღღ。

　　福田实验室ღღ：这是由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）与腾讯合作共建的省级实验室ღღ，旨在通过跨领域合作提升技术研发能力ღღ，聚焦人居环境具身智能领域的研究ღღ。福田实验室联合腾讯Robotics X实验室推出的Tairos具身智能开放平台ღღ，是一款以模块化方式提供大模型ღღ、开发工具与数据服务的具身智能软件平台ღღ。

　　国际先进技术应用推进中心（深圳）ღღ：聚焦人工智能ღღ、具身智能ღღ、低空经济等重点领域ღღ，依托粤港澳大湾区数字经济研究院建设的先进技术应用推广平台ღღ。

　　深港高等研究交流中心（SHARE）ღღ：旨在依托深圳与香港的区位优势和大湾区的优质科研教育资源ღღ，搭建跨学科科研合作与国际交流平台ღღ。中心聚焦人工智能赋能的前沿科学问题ღღ，推动其在生物医药ღღ、材料科学ღღ、低空经济ღღ、无线通信ღღ、具身智能等关键领域的应用与突破ღღ。

　　会上ღღ，孵化自IDEA研究院的视觉大模型企业视启未来还宣布完成近亿元天使轮融资ღღ，该团队创始人兼CEO张磊曾任微软总部及亚洲研究院首席研究员ღღ。

　　低空经济方面三人大战波多野结衣ღღ，大会发布的OpenSILAS 2.0ღღ，通过可进化框架解构六大核心技术ღღ，依据城市与空域复杂度构建产品矩阵ღღ，实现“规划—运行—监管—服务”全环节管理与全流程服务ღღ，以分级化ღღ、模块化提供可落地扩展方案ღღ。

　　回到沈向洋反复提到的智能演进曲线ღღ，今天看到的ღღ，不只是一个个炫目的模型和 Demoღღ，而是新一轮技术范式刚刚起步的信号ღღ。算力ღღ、算法ღღ、数据在加速迭代ღღ，交互和载体在重塑人机边界ღღ，AI 正从“问一句答一句”的工具ღღ，走向能与人类协同推理ღღ、共创知识的长期伙伴ღღ。

　　当被问及关于中美AI发展的差距时ღღ，沈向洋觉得ღღ，AI发展至少可以理解为两个维度ღღ：一条是“攀登珠峰”ღღ，以巨额投入追求最强模型ღღ；另一条是“修公路”ღღ，让更多人和更多场景用得上AIღღ，让模型在更大范围内规模化应用ღღ，在每件事情上ღღ，都要走适合自己的发展之路ღღ。

　　未来三人大战波多野结衣ღღ，随着技术迭代与场景深耕的双向赋能ღღ，AI将更深刻地融入千行百业ღღ，开启智能社会的全新阶段ღღ。